В мире разворачивается настоящая «золотая лихорадка» технологий искусственного интеллекта (ИИ). На смену классическому машинному обучению пришли генеративные модели, за ними стремительно развивается агентный ИИ, а в экспертной среде уже обсуждаются перспективы появления суперсильного интеллекта. При этом здравоохранение, в отличие от многих других отраслей, где автоматизация уже приводит к уменьшению рутинных объемов работы и, следовательно, сокращению персонала, пока лишь постепенно интегрирует ИИ в клиническую и организационную практику, одновременно испытывая острый дефицит кадров. Такая осторожность закономерна: в медицине любые технологические новшества должны проходить проверку на безопасность и эффективность.
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) в январе 2024 года опубликовала руководство по этике и управлению большими мультимодальными моделями для здравоохранения1, выделив пять основных сценариев их применения: диагностика и клиническое наблюдение, пациент-ориентированное использование, административные и организационные задачи, медицинское и сестринское образование, научные исследования и разработка лекарств. Руководство содержит более 40 рекомендаций для государств, разработчиков и медицинских организаций, включая требование обязательного человеческого контроля и предупреждение о склонности человека чрезмерно доверять рекомендациям автоматизированных систем (automation bias).
Вместе с тем скорость развития ИИ и коммерческое давление разработчиков приводят к тому, что пациенты все активнее обращаются к генеративным моделям для получения медицинской информации, самодиагностики и самолечения, нередко не дожидаясь появления ясных институциональных правил. Доказательная база о пользе и рисках такого применения пока остается недостаточной.
В России практика применения ИИ в здравоохранении уже вышла за рамки отдельных пилотных решений и приобретает системный характер, прежде всего в диагностике, компьютерном зрении и ряде организационных процессов. Так, по состоянию на начало апреля 2026 года в Российской Федерации зарегистрировано 56 медицинских изделий на основе технологий ИИ; московский эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения этих технологий в системе здравоохранения охватил свыше 18 млн исследований; сформирована серия национальных стандартов Российской Федерации (из 143 стандартов по направлению «Искусственный интеллект» 25 (17,5%) относятся к здравоохранению); принят ряд нормативных правовых актов с описанием требований к регистрации и применению медицинских изделий на основе ИИ (Постановление Правительства РФ от 30.11.2024 № 1684, Приказ Росздравнадзора от 21.07.2025 № 4472, Приказ Минздрава России от 11.04.2025 № 193н), легитимирующих применение систем искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. В 2025 году Кодексом этики применения ИИ в сфере охраны здоровья2 закреплен принцип активного участия человека в работе, надзоре или принятии решений автоматизированной системы.
При этом внедрение ИИ в здравоохранении в России развивается не только как технологический, но и как институциональный процесс. Уже сформированы национальные стандарты, регуляторные требования и этические ориентиры, однако их наличие само по себе не решает задачу практического освоения ИИ на уровне медицинских организаций и конкретных специалистов. Поэтому на первый план выходит не столько расширение перечня ИИ-решений, сколько выстраивание устойчивой модели их ответственного применения, основанной на подготовке кадров, стандартизации компетенций и сохранении клинической ответственности человека.
Развитие искусственного интеллекта отнесено Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (в ред. от 15.02.2024 № 124)3 к приоритетам государственной политики. Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года предусматривает повышение доли работников, обладающих навыками работы с ИИ, до 80% к 2030 году (против 5% в 2022 году), при этом указываются четкие ограничения возможностей ИИ: не допускается делегирование системам искусственного интеллекта ответственного нравственного выбора (в том числе принятие любых решений, способных оказать влияние на жизнь или здоровье человека), а также делегирование ответственности за последствия принятия решений.
Однако внедрение ИИ в здравоохранение даже при наличии регуляторного одобрения не дает немедленного эффекта. Для реального результата необходимы адаптация процессов, обучение персонала, изменение организационных моделей и выстраивание постоянного контроля за безопасностью и клинической полезностью таких решений. В этих условиях особую актуальность приобретают вопросы о приоритетах внедрения ИИ в здравоохранении, преодолении человеческих, технологических и финансовых барьеров, а также о механизмах мониторинга и оценке влияния ИИ на качество и производительность труда медицинских работников. Не менее важным становится понимание того, как широкое распространение ИИ изменит поведение пациентов, их ожидания от медицинской помощи и характер взаимодействия с медицинским работником. Именно эти вопросы определяют современную повестку внедрения ИИ в здравоохранение и требуют не только технологических, но и организационных, правовых и этических ответов.
В 2024 году Центром развития профессиональных квалификаций ФГБУ ВНИИ труда Минтруда
России было проведено социологическое исследование по вопросам применения технологий ИИ в организациях, их влияния на профессии и компетенции. С учетом цели исследования был сформулирован перечень основных технологий ИИ4, что позволило понять, какие профессии, трудовые функции и компетенции возникают в результате применения той или иной технологии ИИ. Для анализа были отобраны 54 полностью заполтрудовых действий 4 Использование СППВР и зарегистрированных ИИ‑изделий • Применение в клиническом процессе по назначению • Интерпретация рекомендаций системы • Соблюдение инструкций и ограничений • Мониторинг обновлений и уведомлений • Фиксация использования в документации 5 Документация, материалы для пациента, поиск литературы • Подготовка клинической документации • Создание материалов для пациента понятным языком • Поиск и суммирование научной литературы • Оформление ссылок и источников 6 Информирование, обратная связь, отказ при риске • Информирование пациента об использовании ИИ • Объяснение ограничений и возможных рисков •Учет предпочтений и получение согласия • Обратная связь по результатам использования • Отказ от использования при недопустимом риске или неопределенности 1 Промпты и структурированные запросы • Формулирование четких целей запроса • Структурирование запроса для получения релевантного ответа • Уточнение и детализация запроса • Контекст и ограничения запроса 2 Обезличивание данных и защита врачебной тайны • Выявление персональных данных • Обезличивание и минимизация данных • Соблюдение требований законодательства и локальных политик • Безопасные каналы и инструменты 3 Верификация ответов и выявление ошибок • Оценка достоверности и актуальности • Проверка источников и доказательств • Выявление неточностей и галлюцинаций • Сопоставление с клиническими руководствами и данными пациента • Принятие решения о применимости ответа необходимых умений необходимых знаний ненные анкеты организаций здравоохранения. В ходе анкетирования были получены проекты наименований умений и знаний, необходимые, по мнению экспертов, медицинским работникам для применения технологий ИИ.
Вместе с тем в профессиональных стандартах для медицинских работников трудовые действия, описывающие требования к работе с ИИ, а также соответствующие им умения и знания, отсутствуют. Это создает разрыв между стратегическими целями государства и системной подготовкой медицинских специалистов как пользователей технологий искусственного интеллекта.
По итогам заседания Государственного Совета по вопросам подготовки кадров для экономики, состоявшегося 25 декабря 2025 года, Президент РФ утвердил перечень поручений, одним из которых является внесение в федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования и профессиональные стандарты изменений, предусматривающих освоение компетенций по использованию технологий искусственного интеллекта5.
Совет по профессиональным квалификациям в здравоохранении проанализировал международный опыт внедрения технологий ИИ, действующую нормативную правовую базу Российской Федерации, результаты социологического исследования по вопросам применения технологий ИИ в медицинских организациях, а также результаты применения доступных больших языковых моделей (БЯМ) и систем искусственного интеллекта в клинической практике и подготовил проект трудовой функции по использованию технологий искусственного интеллекта медицинскими работниками, в обязанности которых входит самостоятельное принятие клинических решений (6-й уровень квалификации и выше): «Применение больших языковых моделей и систем искусственного интеллекта». Трудовая функция содержит 12 трудовых действий, 14 необходимых умений и 14 необходимых знаний (Таблица 1).
Таблица 1 Сопоставление трудовых действий, необходимых умений и необходимых знаний проектируемой трудовой функции «Применение больших языковых моделей и систем искусственного интеллекта» № Трудовое действие Необходимое умение Необходимое знание Формулирование структурированных запросов (промптов) к большим языковым моделям для решения профессиональных задач Формулировать промпты к большим языковым моделям с указанием роли, контекста, клинической задачи, ограничений и требуемого формата ответа Правила формулирования структурированных запросов (промптов) к большим языковым моделям Обезличивание персональных данных пациента и сведений, составляющих врачебную тайну, при подготовке запросов к системам интеллекта, не входящим в защищенный контур медицинской организации — Проводить обезличивание персональных данных пациента и сведений, составляющих врачебную тайну, перед их передачей в системы искусственного — Применять требования законодательства Российской Федерации о персональных данных, врачебной тайне и защите информации при работе с системами искусственного интеллекта — Порядок обезличивания персональных данных пациента и сведений, составляющих врачебную тайну, при использовании систем искусственного интеллекта. — Требования законодательства Российской Федерации о персональных данных и о защите информации в части, регулирующей применение систем искусственного интеллекта при оказании медицинской помощи, включая положения о врачебной тайне Верификация ответов больших языковых моделей на соответствие клиническим рекомендациям, порядкам оказания медицинской помощи, стандартам медицинской помощи и первичным источникам Верифицировать ответы больших языковых моделей путем сверки с клиническими рекомендациями, порядками и стандартами оказания медицинской помощи, первичными источниками Методы верификации ответов систем искусственного интеллекта, включая сверку с клиническими рекомендациями, стандартами и порядками оказания медицинской помощи, первичными источниками Выявление признаков недостоверности ответов систем интеллекта, в том числе фактологических и логических ошибок, использования устаревших данных и систематической предвзятости Выявлять признаки фактологических и логических ошибок, использования устаревших данных, предвзятости в ответах систем искусственного интеллекта Признаки недостоверных ответов систем искусственного интеллекта № Трудовое действие Необходимое умение Необходимое знание Использование систем поддержки принятия врачебных решений при обследовании, диагностике, назначении лечения и оценке рисков с критической интерпретацией полученного результата Использовать системы поддержки принятия врачебных решений для дифференциальной диагностики, проверки доз и лекарственных взаимодействий, оценки рисков с критической интерпретацией результата Основные классы систем искусственного интеллекта, применяемых в здравоохранении Применение зарегистрированных в Российской Федерации медицинских изделий на основе в соответствии с их инструкцией по применению и эксплуатационной документацией — Оценивать пределы применимости конкретной системы искусственного интеллекта, включая зарегистрированные показания, возрастные и нозологические ограничения, требования к входным данным.
— Отличать зарегистрированные в Российской Федерации медицинские изделия на основе искусственного интеллекта от сервисов общего назначения, не являющихся медицинскими изделиями — Порядок обращения медицинских изделий на основе искусственного интеллекта в Российской Федерации, в том числе отличия медицинских изделий от сервисов общего назначения. — Разграничение ответственности медицинского работника, медицинской организации и производителя медицинского изделия на основе искусственного интеллекта при принятии клинических решений Документирование факта применения систем искусственного и сгенерированных рекомендаций в медицинской документации, в том числе в форме электронного документа Документировать в медицинской документации факт применения систем и сгенерированные рекомендации Порядок документирования применения систем искусственного интеллекта в медицинской документации, в том числе в форме электронного документа Использование больших языковых моделей для подготовки проектов медицинской документации, выписок, памяток и разъяснений для пациентов (их законных представителей) с последующей проверкой Использовать большие языковые модели для подготовки проектов медицинской документации и разъяснительных материалов для пациента (его законного представителя) с последующей верификацией Этические принципы применения искусственного интеллекта в здравоохранении, включая принцип сохранения врачебного решения как окончательного, принцип прозрачности и принцип информированности пациента Представленный проект трудовой функции — первая итерация, ориентированная на закрепление общих требований для всех медицинских работников, в обязанности которых входит самостоятельное принятие решений, трудовых действий, умений и знаний по работе с ИИ и БЯМ. Проект трудовой функции опирается на действующую нормативную правовую базу Российской Федерации, международные принципы и рамки (ВОЗ, EU AI Act, FDA, DECODE framework) и учитывает эмпирические данные об ограничениях БЯМ. Ключевой принцип предлагаемой трудовой функции — сохранение ответственности медицинского работника за клиническое решение при использовании ИИ (принцип human-inthe-loop). Проект трудовой функции носит типовой характер и может служить основой для дальнейшей его адаптации под конкретные виды профессиональной деятельности в сфере здравоохранения.
Совет по профессиональным квалификациям в здравоохранении приглашает медицинских работников, представителей научных и образовательных организаций, ИТ-специалистов принять участие в профессионально-общественном обсуждении проекта трудовой функции.
№ Трудовое действие Необходимое умение Необходимое знание
Использование больших языковых моделей для поиска, реферирования и систематизации научной медицинской литературы, клинических рекомендаций и нормативных правовых актов с верификацией первоисточников Использовать большие языковые модели для поиска, реферирования и систематизации научной медицинской информации с обязательной проверкой первоисточников Принципы работы больших языковых моделей, их возможности и принципиальные ограничения, в том числе причины возникновения «галлюцинаций» и систематической предвзятости Информирование пациента (его законного представителя) о применении систем при оказании медицинской помощи в случаях, предусмотренных нормативными правовыми актами Информировать пациента (его законного представителя) о применении систем Порядок информирования пациента (его законного представителя) о применении систем искусственного интеллекта при оказании медицинской помощи Информирование уполномоченных лиц о нежелательных событиях и ошибках, выявленных при применении медицинских изделий на основе Формировать и направлять обратную связь о работе медицинских изделий на основе искусственного интеллекта, в том числе о выявленных нежелательных событиях Порядок информирования уполномоченных лиц о нежелательных событиях, связанных с применением медицинских изделий на основе искусственного интеллекта Отказ от использования системы искусственного интеллекта при обоснованных сомнениях в ее клинической применимости и (или) безопасности Принимать решение об отказе от использования системы искусственного интеллекта при обоснованных сомнениях в ее клинической применимости и (или) безопасности Основные положения документов стратегического планирования Российской Федерации в области применения искусственного интеллекта в здравоохранении