Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) формирует качественно новую парадигму функционирования рынков труда и образовательных систем во всем мире. В Российской Федерации этот процесс приобретает особую правовую и институциональную определенность в связи с внесением проекта Федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в РФ» (далее — Проект закона), который вступает в силу с 1 сентября 2027 года1. Данный нормативный акт не только устанавливает принципы и правила применения ИИ, но и фактически формирует новую систему субъектных ролей, компетенций и квалификационных требований, которые должны найти отражение в национальной системе квалификаций (НСК) России. Рискориентированный подход, закрепленный в ст. 4 Проекта закона, и требование обеспечения технологической независимости (ст. 4, п. 5) детерминируют формирование специфических квалификационных характеристик, которые отсутствуют в действующих профессиональных стандартах. В связи с этим актуализируются задачи по выявлению и систематизации новых квалификационных требований, вытекающих из ключевых положений Проекта закона, и определения направления трансформации НСК России.
Новые профессиональные роли в сфере ИИ как вызов для НСК
Ст. 6 Проекта закона впервые на законодательном уровне закрепляет исчерпывающий перечень субъектов отношений в сфере ИИ: разработчик модели ИИ, оператор системы ИИ, владелец сервиса ИИ, пользователь сервиса ИИ, а также органы государственной власти. Данная классификация субъектов не совпадает с существующими профессиональными стандартами, что порождает квалификационный разрыв между требованиями законодательства и реестром профессиональных стандартов Минтруда России. Так, понятие «разработчик модели ИИ» (ст. 3, п. 8) обозначает физическое или юридическое лицо, осуществляющее исследования, проектирование, разработку, обучение, тестирование или модификацию модели ИИ, что существенно шире традиционной трактовки профессии «программист» и требует комплексной квалификации на стыке Data Science, инженерии машинного обучения и правового комплаенса.
Оператор системы ИИ (ст. 3, п. 9), осуществляющий деятельность по эксплуатации системы ИИ, включая обработку информации в ее базах данных, выступает в роли, аналогичной оператору критически опасных производственных объектов, однако применительно к информационным системам. Владелец сервиса ИИ (ст. 3, п. 10), обладающий исключительными или иными правами на сервис, несет ответственность за правила доступа и предотвращение противоправного использования, что предполагает квалификацию на стыке ИТ-менеджмента и правового регулирования. Пользователь сервиса ИИ (ст. 3, п. 11), хотя и не является профессиональным субъектом в традиционном смысле, тем не менее наделяется обязанностями (ст. 10, п. 4), включающими соблюдение правил доступа и запрет на обход механизмов безопасности, что формирует потребность в формировании базовой цифровой и правовой грамотности в сфере ИИ для широких категорий работников.
Компетенции безопасности и рискориентированного подхода
Ст. 10 Проекта закона устанавливает детализированный перечень обязанностей разработчика модели ИИ и оператора системы ИИ, которые могут быть трансформированы в конкретные квалификационные единицы. Разработчик обязан обеспечить безопасность созданной модели, включая исключение дискриминационных функциональных особенностей (п. 1, подп. «а»), документирование архитектуры, логики функционирования и ограничений модели (п. 1, подп. «в»), моделирование потенциальных рисков с учетом предполагаемого применения (п. 1, подп. «г»), а также определение порядка обслуживания и контроля параметров функционирования (п. 1, подп. «д»). Каждая из указанных обязанностей предполагает наличие у разработчика специализированных компетенций: от методов алгоритмического аудита на предмет Профессио‑ нальная роль (субъект по закону)
Статья закона
Ключевые обязанности
Требуемые квалификации / компетенции
Разработчик модели ИИ (ст. 3, п. 8; ст. 6)
Ст. 10, п. 1
Обеспечение безопасности модели; исключение дискриминации; документирование архитектуры и логики; моделирование рисков; определение порядка контроля Алгоритмический аудит; документирование ML-архитектуры; стресс-тестирование; управление рисками ИИ; правовой комплаенс Оператор системы ИИ (ст. 3, п. 9; ст. 6)
Ст. 10, п. 2
Руководство по безопасной эксплуатации; тестирование на противоправное использование; техническое обслуживание; приостановка эксплуатации при угрозах; учет инцидентов; назначение ответственных лиц Инцидентменеджмент; техническая диагностика; оценка рисков ИИ; правовое обеспечение эксплуатации; управление безопасностью Владелец сервиса ИИ (ст. 3, п. 10; ст. 6)
Ст. 10, п.
3; ст. 12
Определение правил доступа; предотвращение противоправного использования; информирование пользователей; контроль параметров; ограничение противоправного контента ИТ-менеджмент; правовое регулирование; управление доступом; модерация контента; комплаенс-контроль Специалист по этической экспертизе ИИ (ст. 4, п. 6; ст. 3, п. 14)
Ст. 4; ст.
10, п. 2 подп. «а»; ст. 19, п.
2, подп.
«е»
Экспертиза соответствия традиционным духовнонравственным ценностям; выявление эксплуатации уязвимостей человека; этический аудит ИИ-систем Этический аудит; ценностно-ориентированная экспертиза; выявление манипулятивных паттернов; правовая этика ИИ Рассмотрим соответствие новых профессиональных ролей в сфере ИИ требованиям проекта федерального закона. дискриминации до навыков документирования архитектуры нейронных сетей и проведения стресс-тестирования моделей2.
Оператор системы ИИ, согласно ст. 10 (п. 2), обязан включить в документацию руководство по безопасной эксплуатации с указанием на недопустимость манипуляции поведением и эксплуатации уязвимостей человека (подп. «а»), проводить тестирование системы для выявления потенциально противоправных возможностей использования (подп. «б»), обеспечивать техническое обслуживание и контроль параметров (подп. «г»), незамедлительно приостанавливать эксплуатацию при выявлении угроз (подп. «д»), обеспечивать учет инцидентов (подп. «е») и назначать ответственных лиц за безопасное функционирование (подп. «ж»). Данный перечень обязанностей формирует профиль квалификации оператора ИИ-систем, включающий компетенции по управлению рисками, инцидент-менеджменту, технической диагностике и правовому комплаенсу. Принципиально важно, что риск-ориентированный подход (ст. 4, п. 3), предполагающий установление требований с учетом вероятности рисков причинения вреда и масштабов ущерба, требует от оператора владения методами количественной и качественной оценки рисков ИИ-систем3. Квалификационные требования к работе с доверенными и суверенными моделями ИИ Ст. 8 Проекта закона вводит институт доверенных моделей ИИ — моделей, включенных в специальный реестр и соответствующих требованиям по безопасности и качеству. К применению в государственных информационных системах и на значимых объектах критической информационной инфраструктуры допускаются исключительно доверенные модели (п. 1).
Для подтверждения статуса доверенной модели необходимо наличие соответствия требованиям по безопасности, обеспечение обработки данных исключительно на территории Российской Федерации (п. 2, подп. «б») и подтверждение соответствия требованиям качества (п. 2, подп. «в»). Это порождает качественно новый класс квалификационных задач: специалисты должны уметь проводить верификацию соответствия моделей критериям безопасности, контролировать локализацию обработки данных и оценивать качество моделей в соответствии с отраслевыми стандартами4.
Ст. 7 Проекта закона устанавливает понятие суверенных и национальных больших фундаментальных моделей ИИ, все стадии разработки и обучения которых осуществляются на территории Российской Федерации гражданами РФ и российскими юридическими лицами с использованием наборов данных, сформированных на территории РФ (п. 2). Данное требование формирует уникальную квалификационную потребность: специалисты должны обладать не только техническими компетенциями в области машинного обучения, но и правовыми знаниями о критериях суверенности моделей, а также навыками работы с отечественными вычислительными платформами и наборами данных. Необходимо также учитывать, что Правительство РФ вправе устанавливать случаи обязательного применения суверенных и национальных моделей (п. 4), что актуализирует потребность в специалистах по миграции и адаптации ИИ-решений на суверенные платформы5. Этические компетенции и защита традиционных российских духовнонравственных ценностей Одной из ключевых особенностей Проекта закона является закрепление принципа учета и уважения традиционных российских духовно-нравственных ценностей (ст. 4, п. 6) в качестве одного из основополагающих принципов регулирования отношений в сфере ИИ. Закон прямо предусматривает обеспечение разработки, внедрения и применения технологий ИИ на основе таких ценностей, как жизнь, достоинство, права и свободы человека, патриотизм, гражданственность, служение Отечеству, высокие нравственные идеалы, крепкая семья, созидательный труд, приоритет духовного над материальным, гуманизм, милосердие, справедливость, коллективизм, взаимопомощь и взаимоуважение, историческая память и преемственность поколений, единство народов России. Данная нормативная установка формирует принципиально новый класс этических компетенций, которые должны быть интегрированы в квалификационные требования к разработчикам и операторам ИИ.
Особое значение приобретает понятие «эксплуатация уязвимостей человека» (ст. 3, п. 14), определяемое как использование особенностей физического лица или группы лиц (возрастных, психологических, когнитивных, социальноэкономических, физических, а также временных состояний) для целенаправленного воздействия на поведение, принятие решений или получения несанкционированного доступа к информации, причиняющего или способного причинить вред. Оператор системы ИИ обязан включить в руководство по эксплуатации указание на недопустимость эксплуатации уязвимостей человека (ст. 10, п. 2, подп. «а»), что предполагает владение специалистом методами этического аудита ИИ-систем, навыками выявления паттернов манипулятивного воздействия и компетенциями по проектированию защитных механизмов. Правительство РФ, согласно ст. 19 (п. 2, подп. «е»), определяет уполномоченный орган по формированию критериев соответствия моделей, систем и сервисов ИИ традиционным российским духовно-нравственным ценностям, что актуализирует потребность в специалистах по ценностно-ориентированной экспертизе ИИ6. Международное сотрудничество и подготовка специалистов для сферы ИИ Ст. 16 Проекта закона определяет направления и формы международного сотрудничества в сфере ИИ, среди которых особое значение для национальной системы квалификаций имеет расширение международного сотрудничества в сфере образования (п. 2, подп. «б»), включая разработку совместно с иностранными партнерами образовательных программ высшего образования, мультиязычных образовательных онлайн-платформ для общего и профессионального образования, программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки, в том числе для государственных гражданских служащих в государствах-партнерах. Данное положение формирует потребность в специалистах нового типа: разработчиках международных образовательных программ по ИИ, экспертах по кросс-культурной адаптации квалификационных стандартов, специалистах по мультиязычным образовательным платформам.
Ст. 16 (п. 2, подп. «в») также предусматривает укрепление кадрового потенциала федеральных органов исполнительной власти, образовательных, научных и иных организаций, привлечение талантливых иностранных специалистов и абитуриентов, включая принятие мер по финансовой и визовой поддержке на долгосрочную перспективу. Это обусловливает формирование квалификационных требований к специалистам по международной мобильности в сфере ИИ, обладающим компетенциями в области миграционного законодательства, межкультурной коммуникации и управления международными образовательными проектами. Продвижение российских подходов к измерению уровня развития технологий ИИ и гармонизация российских и международных методик (п. 2, подп. «г») требует подготовки специалистов по стандартизации и метрологии ИИ, способных обеспечивать сопоставимость квалификационных рамок на международном уровне7. Проект Закона и НСК Принятие проекта Федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в РФ» создает нормативную базу для качественной трансформации национальной системы квалификаций России. Законодательное закрепление субъектных ролей (разработчик модели, оператор системы, владелец сервиса, пользователь), установление детализированных обязанностей по безопасности, тестированию, контролю рисков и документированию, а также введение институтов доверенных и суверенных моделей формируют принципиально новый квалификационный ландшафт. Национальная система квалификаций должна адаптироваться к этим изменениям путем разработки новых профессиональных стандартов, актуализации существующих квалификационных характеристик и создания механизмов независимой оценки квалификаций в сфере ИИ.
Особое внимание следует уделить формированию этических компетенций, направленных на защиту традиционных российских духовно-нравственных ценностей и предотвращение эксплуатации уязвимостей человека, что является уникальной особенностью российского правового подхода к регулированию ИИ. Международное сотрудничество в сфере образовательных программ и мультиязычных платформ, предусмотренное ст. 16 Проекта закона, открывает дополнительные возможности для гармонизации квалификационных стандартов и экспорта российских образовательных решений. Дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку конкретных квалификационных описаний для новых профессиональных ролей, формирование отраслевых рамок квалификаций в сфере ИИ и методологии оценки компетенций с учетом риск-ориентированного подхода.