Искусственный интеллект еще несколько лет назад воспринимался как технология будущего. Для TMK2U — Корпоративного университета Трубной Металлургической Компании (ТМК) — он уже стал частью повседневной практики и важным инструментом решения конкретных HR-задач. Встраивая ИИ в ключевые процессы работы с персоналом — от обучения и оценки до аналитики вовлеченности, — мы не просто оптимизируем затраты времени, но и меняем саму логику взаимодействия сотрудников с корпоративными сервисами. При этом для нас принципиально важно сохранять человеко-центрированный подход. Нейромодели не подменяют экспертов и HR-партнеров, а освобождают их от рутинных операций, позволяя сосредоточиться на стратегических задачах: развитии компетенций, управлении талантами, поддержке изменений и др.
Рассмотрим основные направления применения ИИ-интеллекта в HR-процессах Корпоративного университета. СОЗДАНИЕ И УЛУЧШЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА С ПОМОЩЬЮ ИИ Одно из первых направлений, где ИИ стал для нас рабочим инструментом, — разработка и редактура образовательного контента. Сегодня ИИ включен в процесс работы с материалами на всех этапах, от сценария курса до финальной языковой вычитки.
При создании электронных курсов в нейросеть загружаются исходные материалы — регламенты, методические документы, экспертные статьи, презентации. Модель формирует предварительный сценарий курса. То, на что раньше уходили часы совместной работы методиста и эксперта, теперь выполняется за минуты. Роль эксперта меняется: он не «пишет с нуля», а задает рамки, направляет разработку, проверяет точность формулировок и согласовывает итоговый вариант.
Иллюстрации для курсов также генерируются с помощью нейросетей. Это позволяет быстро получать визуальный ряд, стилистически соответствующий корпоративным стандартам и содержанию модуля, и чаще обновлять материалы под новые запросы бизнеса.
Станислав Журавлёв
Руководитель сервиса автоматизации и медиаконтента университета ТМК2U ПРОЕКТЫ И ПАРНЕРЫ
Следующий этап работы — улучшение качества текста. TMK2U практически отказался от услуг классического корректора: его функцию выполняет ИИ. Мы загружаем в нейросеть любые текстовые материалы — учебные модули, методические рекомендации, новости для портала, презентации. Модель не только находит орфографические и пунктуационные ошибки, но и предлагает стилистические правки, варианты упрощения или, наоборот, усложнения текста в зависимости от целевой аудитории: рабочих основных профессий, мастеров, руководителей, студентов. Такое комплексное использование ИИ — и в сценарной проработке, и в языковой обработке — позволяет существенно сократить цикл разработки электронных курсов, повысить качество текстов, а также перераспределить время экспертов и методистов в пользу содержательной работы, а не рутинной правки. АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ: НЕЙРОСЦЕНАРИИ И ИИ-СЕРВИСЫ Тестирование — ключевой элемент и обучения, и оценки персонала. Для компании масштаба ТМК объем тестов исчисляется тысячами, а количество сотрудников, проходящих аттестацию, — десятками тысяч. Раньше вопросы для тестов по учебным материалам и нормативной документации формировали эксперты, и это занимало значительное время. Сегодня в SOTA2U и на корпоративном портале «Среда» работает чат-бот «Темка» со встроенным нейросценарием генерации тестов. Пользователь загружает в «Темку» документ — регламент, инструкцию, учебный модуль — и указывает параметры: тип вопросов (с одиночным или множественным выбором), количество вопросов и другие настройки.
Нейросеть автоматически формирует тест и правильные ответы, а затем выгружает результат в специальном формате файла, который можно напрямую импортировать в SOTA2U. Тест сразу появляется в системе, без ручного переноса.
Этот инструмент применяется как для разработки проверочных материалов по учебным курсам, так и для аттестации сотрудников по нормативной документации. Модель дообучена на наших задачах, и процент корректировок со стороны эксперта сегодня ничтожно мал, фактически на уровне 0%. Эксперты перестали быть «авторами тестов» и превратились в контролеров качества и носителей содержательной экспертизы.
Для HR-подразделений это критически важно: при массовой разработке тестов по профессиям мы обеспечиваем единый стандарт качества тестов и высокую скорость их обновления при изменении нормативной базы. ИИ задействован и в одном из следующих, самых трудоемких участков HR-работы — обработке результатов тестирования. Показательный пример — цифровизация процедуры по тесту «Кольца Ландольта».
Ранее HR-специалисту приходилось работать с бумажными бланками, вручную сверять ответы с шаблонами, подсчитывать результаты по методике и переносить данные в таблицы. Это занимало много времени и требовало высокой сосредоточенности. Сегодня мы используем систему, которая позволяет с помощью ИИ обрабатывать заполненные бланки и в удобном интерфейсе выгружать результаты. HR-специалисту больше не нужно обрабатывать каждый бланк вручную — система берет на себя рутинную часть работы. По нашим оценкам, это экономит более 80% времени на данном этапе и снижает риск ошибок, связанных с человеческим фактором, при этом сам формат выполнения теста (на бумажном бланке) сохраняется, что важно для корректности результатов. ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ ИИ помогает нам не только создавать курсы, но и подбирать для каждого сотрудника наиболее релевантные форматы обучения. Так, в чат-боте «Темка» в SOTA2U реализован нейросценарий подбора обучения. Пользователь формулирует запрос — чему он хотел бы научиться, какую задачу решает или какую роль планирует осваивать. Нейросеть, опираясь на множество параметров (содержание запроса, доступный каталог курсов, корпоративные библиотеки), предлагает подходящие программы. При необходимости бот рекомендует и книги из корпоративных библиотек.
Такой подход поддерживает культуру саморазвития и делает траекторию обучения более адресной. Сотруднику не нужно самостоятельно ориентироваться в десятках программ и курсов — он получает точечные рекомендации, соотнесенные с его текущими задачами и интересами. АНАЛИТИКА ОПРОСОВ И ГИПОТЕЗ: ИИ КАК ИНСТРУМЕНТ СОЦИОЛОГА И HR-АНАЛИТИКА TMK2U ежегодно проводит сотни опросов по запросам бизнеса — от исследований вовлеченности и обратной связи по социальным программам до выбора подарков детям сотрудников к Новому году. В них участвуют сотрудники всех предприятий Группы компаний, и объем данных стремительно растет.
Раньше обработкой результатов занимались аналитики, вручную формируя выборки, сводные таблицы и отчеты. Сейчас они используют нейросети, которые:
• помогают быстро проверять гипотезы;
• помогают формировать тексты опросов под запрос внутреннего заказчика;
• проводят многоуровневую аналитику ответов;
• рекомендуют, как представить результаты так, чтобы они были максимально понятны и полезны для руководителей.
В исследованиях вовлеченности нейромодели формируют краткий обзор ответов для руководителей и анализируют тон высказываний сотрудников. Это значительно сокращает время от завершения опроса до принятия управленческих решений и позволяет глубже увидеть эмоциональный фон коллектива. Таким образом, ИИ встроен в контур обратной связи и выступает инструментом, который помогает бизнесу лучше слышать сотрудников и оперативнее реагировать на их ожидания.
Отдельное направление — визуализация данных. ИИ помогает нам создавать интерактивные инструменты визуализации данных по результатам исследований и опросов: нейросети участвуют в структурировании массивов данных, выделении ключевых показателей и тенденций, подборе оптимальных форматов визуализации, написании кода интерактивного инструмента визуализации. В итоге руководители получают не просто набор таблиц, а наглядные интерактивные панели, с помощью которых можно быстро увидеть проблемные зоны, сильные стороны и динамику показателей. Так ИИ становится не только инструментом автоматизации, но и полноценным партнером HR-аналитика и социолога, ускоряя переход от «сырых» данных к управленческим решениям и повышая качество обратной связи между сотрудниками и бизнесом. УСКОРЕНИЕ РАЗРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ СЕРВИСОВ Отдельное направление работы TMK2U — доработка корпоративных HR-систем и создание новых сервисов. В этой области работает команда экспертов, и их подход к разработке также существенно изменился с появлением нейросетей. ИИ помогает: ▪ быстро создавать прототипы интерфейсов и функционала; ▪ проверять технические гипотезы; ▪ генерировать части кода; ▪ писать автотесты.
С использованием нейросетей TMK2U разработал множество автономных веб-страниц, сайтов и ряд сервисов для корпоративных систем. В результате идеи бизнес-заказчиков гораздо быстрее превращаются в работающие цифровые решения, а HR-подразделения получают новые инструменты для работы с персоналом — от удобных форм записи на обучение до специализированных сервисов оценки.
ФОРМИРОВАНИЕ ИИ-ГРАМОТНОСТИ СОТРУДНИКОВ: ОТ ОБЯЗАТЕЛЬНОГО НАВЫКА ДО ПОВСЕДНЕВНОГО ИНСТРУМЕНТА
Технологические решения невозможны без подготовки людей, которые ими пользуются. Для TMK2U ключевой задачей стало не только внедрение ИИ-сервисов, но и массовое обучение сотрудников работе с ними. Совместно с ТМК++ мы разработали и запустили электронный курс «Применение генеративного искусственного интеллекта (GenAI)», доступный всем сотрудникам в SOTA2U. Его уже прошли тысячи человек. Курс помогает понять, как использовать ИИ для решения реальных рабочих задач, а не только в экспериментальном или «игровом» режиме. В результате даже рядовые сотрудники начинают применять ИИ в своей повседневной деятельности. Основной доступ к инструментам искусственного интеллекта для них организован через корпоративный чат-бот «Темка».
В самом TMK2U умение пользоваться нейросетями стало обязательным требованием для всех сотрудников. Это меняет поведение и привычки, например «гуманитарии», не владеющие языками программирования, с помощью нейросетей за один день создают сложные макросы в Excel, на разработку которых у профессионального программиста уходила бы неделя. Возможность, когда сотрудник на естественном языке формулирует задачу, а ИИ помогает с ее технической реализацией, повышает производительность и расширяет круг людей, способных инициировать и реализовывать улучшения в процессах.
ИИ сегодня стал естественной частью HR-экосистемы. Опыт TMK2U показывает, что ИИ в HR-процессах — это не отдельный модный проект, а логичное продолжение цифровой трансформации корпоративного университета. Он уже сегодня помогает: • ускорять разработку и обновление учебных материалов; • поддерживать высокий стандарт качества текстов; • автоматизировать тестирование и аттестацию; • персонализировать обучение сотрудников; • углублять аналитику социологических исследований; • ускорять разработку HR-систем и сервисов; • кратно сокращать трудозатраты на обработку результатов оценочных процедур; • формировать у сотрудников новые цифровые и ИИ-компетенции.
ИИ — это инструмент повышения операционной эффективности и качества HR-решений, встроенный в повседневную работу TMK2U и Группы ТМК. Мы рассматриваем его как одно из ключевых направлений развития национальной системы квалификаций внутри компании: от подготовки кадров и оценки потенциала до формирования цифровой культуры следующего поколения.