Применение технологий ИИ сопровождается возникновением новых трудовых функций в рамках существующих и новых профессий. Соответственно, появляются новые компетенции, спрос на которые растет. Авторы статьи на основе анализа результатов социологического исследования выяснили, в каких профессиях технологии ИИ применяются и будут применяться в ближайшие 5 лет, как меняется содержание этих профессий, каковы особенности новых профессий, появившихся в связи с развитием ИИ.
Технологии ИИ в современных условиях рассматриваются как важный фактор развития российской экономики, открывающий новые возможности для роста производительности труда, смягчения остроты дефицита кадров, производства новых видов продукции и услуг. Применение технологий ИИ улучшает условия труда, освобождает от работы в особо опасных условиях (радиация, химическая зараженность и др.), помогает избавиться от рутинных операций, сокращает «ошибки», связанные с монотонным трудом, и пр. Воздействие ИИ на экономику можно сравнить с промышленной революцией XVIII–XIX веков, когда произошел массовый переход от ручного труда к машинному.
ИИ представляет собой целый комплекс различных «технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека»1. Его применение в экономике сопровождается как увеличением спроса на работников, владеющих компетенциями ИИ, так и высвобождением тех, чьи трудовые действия заменяются новыми технологиями. Как показывают результаты опроса, проведенного Центром развития профессиональных квалификаций ВНИИ труда Минтруда России2, практически половина экспертов (48%) оценивают вероятность нехватки специалистов, владеющих необходимыми компетенциями для применения ИИ, как высокую; 49% признают необходимость массового повышения квалификации работников. Что касается высвобождения работников в результате применения технологий ИИ, то 9% опрошенных экспертов отметили риски массового высвобождения работников и 23% — частичного высвобождения.
Учитывая перспективы массового применения ИИ практически во всех сферах экономики, возникает необходимость изучения компетенций3, востребованных в связи с применением ИИ.
В целях определения компетенций ИИ при поддержке Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ был сформулирован перечень основных технологий ИИ, включающий: интеллектуальный анализ данных, основанный на алгоритмах машинного и глубинного обучения; компьютерное зрение; обработка естественного языка, в том числе GPT-решения, виртуальные помощники, чат-боты; распознавание и синтез речи, в том числе голосовые помощники, различные системы для автоматического голосового обслуживания клиентов; рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений; технологии генерации изображения и видеоряда по запросу в форме описания или базового изображения с условиями его обработки, а также автоматизация процессов с участием роботов.
Как показывают результаты опроса, применение организациями тех или иных технологий ИИ обусловлено как спецификой отрасли, так и уровнем ее технологического развития. Доля организаций, применяющих в настоящее время какие-либо технологии ИИ, существенно дифференцируется в зависимости от отрасли. Так, в сфере ИКТ 88% опрошенных организаций используют в своей деятельности ИИ; в железнодорожном транспорте — 86%; в здравоохранении4 — 72%; в авиастроении — 28%; в сфере производства электроэнергии — 36%.
Несмотря на то что в настоящее время относительно много организаций применяют ИИ, доля работников, использующих такие технологии, невелика. Так, менее 1% работников (от среднесписочной численности занятых) используют ИИ в 38% организаций железнодорожного транспорта, 78% организаций авиастроения, 52% организаций промышленной электроники и приборостроения. В ИКТ несколько больше работников используют ИИ: в 32% организаций их доля не превышает 5%, но при этом еще в 32% организаций технологии ИИ применяют от 16% до 30% работников.
Наибольшее число профессий применяет ИИ в ИТ-отрасли, здравоохранении, железнодорожном транспорте, в производстве электроэнергии. Так, например, в организациях железнодорожного транспорта ИИ уже используется в таких профессиях, как агент по доставке заказанных проездных документов, агент по организации обслуживания пассажиров, технолог, дежурный по железнодорожной станции, дежурный по парку железнодорожной станции, дежурный по сортировочной горке, диктор, диспетчер маневровый железнодорожной станции, диспетчер станционный, контролер состояния железнодорожного пути, оператор контакт-центра, осмотрщик вагонов, осмотрщик-ремонтник вагонов и др.
В ближайшие 5 лет ожидается существенное увеличение числа профессий, в которых будут применяться технологии ИИ. Наибольший рост предполагается на железнодорожном транспорте, в здравоохранении, сельском хозяйстве, в организациях по добыче нефти, авиастроении.
Как показывают исследования Центра развития профессиональных квалификации ВНИИ труда Минтруда России, применение новых технологий оказывает разностороннее влияние на существующие профессии: в каких-то профессиях появляются новые трудовые функции, в каких-то, наоборот, исчезают прежние. Вместе с тем следует отметить, что в ряде случаев с применением ИИ новые трудовые функции могут и не возникать, но при этом меняются способы достижения уже существующих. Таким образом, возникновение компетенций ИИ в рамках существующих профессий связано как с появлением новых трудовых функций, так и с изменением способов/инструментов реализации прежних трудовых функций.
Так, например, агрономы, использующие интеллектуальный анализ данных, должны владеть такими компетенциями, как: уметь пользоваться специализированными информационными системами для проведения анализа состояния посевов, специализированными электронными информационными ресурсами и геоинформационными системами для разработки комплекса мероприятий по производству продукции растениеводства, знать правила работы с компьютерными и телекоммуникационными средствами в профессиональной деятельности и пр.
Администратор медицинского учреждения, занимающийся созданием современного документооборота, должен знать, какие технологии ИИ применяются в делопроизводстве, уметь работать с технологиями для записи пациентов для ответа на их типовые вопросы, отмены/переноса записи и др. Он должен знать также основы программирования в зависимости от используемой платформы, иметь навыки применения чат-ботов, навыки взаимодействия с внешними сервисами и получения данных, навыки тестирования ботов, навыки работы с базами данных.
Использование врачами сервисов для заполнения медицинской карты, выписки рецептов, рекомендаций пациенту, для преобразования устного описания действий в текст в ходе операции и пр. предполагает наличие навыков голосового ввода информации, в том числе заполнения документации голосом, компьютерной грамотности, знание принципов работы с используемым сервисом и возможностей его применения.
Анализ влияния новых технологий, в том числе технологий ИИ, на профессионально-квалификационную структуру занятых показывает, что чаще происходят изменения в существующих профессиях, чем возникают новые5 профессии. К числу новых профессий6, появление которых связано с применением технологий ИИ, можно отнести следующие: Prompt-инженер, DevOps-инженер, Gpt-технолог, ML-специалист, AI-тренер, AI Research Scientist в области компьютерного зрения, специалист по голосовым интерфейсам, инженер по разработке интеллектуальных систем поддержки принятия решений и др.
Особенностью новых профессий, появление которых связано с ИИ, является, во-первых, то, что они имеют сквозной характер. Данные профессии встречаются в различных видах экономической деятельности, что объясняется сквозным характером технологий ИИ. Во-вторых, в результате различий в уровне технологического развития отраслей новая профессия может появиться первоначально только в одной отрасли. Первоначально это может создать впечатление о ее уникальности. В-третьих, новые профессии, являясь сквозными, могут иметь отраслевую и технологическую специализацию. Являясь сквозными, новые профессии могут иметь отраслевую и технологическую специализацию.
Так, например, профессия ML-инженера, которая предполагает разработку и применение алгоритмов машинного обучения для решения различных задач, используя специальные наборы данных и алгоритмы обучения ИИ. Для данной профессии характерна отраслевая и технологическая специализация. В авиастроении существуют следующие отраслевые и технологические специализации данной профессии: ML-инженер аэродинамических расчетов, ML-инженер разработки технологий управления летательными аппаратами, ML-инженер разработки методик дефектации, ML-инженер расчетов прочности, ML-инженер расчетов характеристик устойчивости и управляемости, ML-инженер-конструктор разработки методик проектирования авиационной техники.
В машиностроении обозначился спрос на ML-инженер-технологов по разработке технологий роботизированной сборки, в металлургии — на ML-инженеров по автоматизации процессов плавки, в здравоохранении — на ML-инженеров по разработке, внедрению и оптимизации моделей ML для диагностики заболеваний, в сельском хозяйстве — на ML-инженеров по оптимизации сельскохозяйственных процессов. В ИТ-отрасли востребованы MLSecOps-инженеры — специалисты, которые обеспечивают комплексную защиту систем машинного обучения (ML) от различных угроз.
В перспективе, по мере все более широкого применения ИИ, границы новых профессий будут уточняться, в результате чего какие-то профессии объединятся в одну, а какие-то, наоборот, разделятся и выделятся в самостоятельные профессии.
Потребность в работниках, владеющих компетенциями ИИ, в ближайшие 5 лет будет определяться следующими трендами:
1) расширится круг технологий ИИ, применяемых в организациях, а также оборудования с ИИ;
2) вырастет число организаций, применяющих ИИ;
3) увеличится доля работников в организации, использующих ИИ.
Решение задачи поддержания сбалансированности рынка труда в условиях роста применения ИИ в экономике находится в плоскости системы образования: разработка новых и актуализация действующих образовательных программ ВО, СПО, профессионального обучения, развитие системы ДПО, ориентированной на обучение компетенциям ИИ, в том числе специальных программ ДПО по переобучению высвобождаемых работников востребованным профессиям. Эффективность действий во многом зависит от оперативности получения сведений о компетенциях ИИ, разработки на их основе новых и актуализации действующих профессиональных стандартов, ФГОС, образовательных программ.